纺织和服装产业目前面临着供应链和能源问题的重大挑战，需要纺织与服装相关产业进一步导入自动化，而位于德国慕尼黑的新创公司 sewts GmbH 已开始关注这一任务背后的巨大潜力。凭借一套使用 IDS 2D (GV-5280CP-C-HQ) 和 3D 相机 (Ensenso S10) 的系统，这家公司正对大规模工业洗衣房里仅剩的几个人工步实现自动化。尽管90%的工业洗衣工序已经实现自动化，但剩余的人工操作仍占 30% 的人力成本。

为了让堆栈/卸栈机器手臂系统能具备较高的弹性与智能操作，位于曼谷的 Speed Solution Group (SSG) 公司与泰国 ABB Robot 公司合作开发了一套自动化 3D 堆栈视觉方案。结合了 IDS 的 Ensenso 3D 相机与 ABB 的机械手臂，这套自动化堆栈系统除了可以处理弹性的尺寸与形状，也同时具备了良好的精确度与可靠度。

iX 系列为安新精密科技针对非破坏检测所推出携带式的产品，透过主动式成像技术达到非接触量测而得知材料「内部」信息，适合检测各类型材料，例如：金属、玻璃纤维或碳纤维检测，不须额外涂抹耦合剂或事先制作试片，即可确认是否有内部脱层、脱胶 或孔隙。可应用于交通如飞机、船只或车辆的检测，亦可检测碳纤维制成的计算机外壳。携带式的设计整合计算机、电路、工业相机与红外线相机于单台仪器，降低移动的难度，达到快速、轻便又准确的量测。

新加坡南洋理工大学 (NTU) 的科学家开发了可以使用机器人将家具零组件组装的应用。机器人系统中包含了一台 Ensenso N35 (3D 相机)，并且在两个手臂前端装设夹具来抓取零件。

为了帮助机器人能够完成 IKEA 椅子的租装，来自 "School of Mechanical and Aerospace Engineering" 的团队结合了三种不同的开源算法。机器人本身的设计就是仿真人类组装物体模式：眼睛的视觉用 3D 立体相机 Ensenso 代替，双手则使用六轴工业机器手臂。

对自动化解决方案的需求日益增长，并且伴随着不断增加的样本数量，同时需要缩短处理程序的时间让机器人的分析在生物科学分析技术中越来越具有吸引力。当涉及到自动化高产能处理时，情况也是如此。

德国 Karlsruhe Institute for Technology (KIT)开发了一套模块化实验室机器人系统，用来执行单调的手动操作。通常由人工执行的检测和分析工作由 IDS工业相机与 LabVIEW来取代，并且采用最先进的机器视觉技术。

将正确的料件精准地定位到PCB上对于SMT PCB组装来说是至关重要的任务；英国PCB组装商 Norcott Technologies 正在使用最新的IDS USB 3.0相机技术来帮助自动化PCB检测。

高分辨率、高帧率、多功能的软件接口以及趋势主流的USB 3.0，都是 Norcott 选择使用 IDS USB 3.0相机于新推出的客制化FAI系统中。